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股指期權交易是一種具有潛在高收益但也存在風險的投資策略。通過可視化，我們可以更好地理解這些策略的運作方式並做出更明智的交易決策。

本指南將提供股指期權交易圖表截圖的深入解析，幫助您理解這些圖表中包含的信息，並將其應用到您的交易策略中。

图表 1：看涨期权链

图表 1：看涨期权链

看涨期权链是一个显示一定到期日和行权价的所有看涨期权合约的表格。图表 1 中的期权链显示了 2023 年 3 月到期的股票 XYZ 的看涨期权。

每個看漲期權合約都有以下信息：

量。

伽馬：期權合約德爾塔對標的價格變動敏感度的衡量。

維加：期權合約價值對隱含波動率變動敏感度的衡量。

西塔：期權合約價值對時間衰減敏感度的衡量。

羅：期權合約價值對利率變動敏感度的衡量。

希臘字母圖表可以用來：

• 了解期權合約對不同變量的敏感度。
• 管理期權合約的風險。
• 制定更明智的交易策略。

結論

股指期權交易圖表是理解這些策略運作方式和做出明智交易決策的有價值工具。通過可視化期權鏈、期權合約圖表和希臘字母圖表，交易者可以深入了解期權合約的風險回報率，並優化他們的交易決策。

本文目錄導航：

• 第一篇：真格量化平台簡介（原創）
• 什麽是量化金融分析師

第一篇：真格量化平台簡介（原創）

真格量化平台由澎博财经研发团队推出，于2019年初上线。 平台面向期货、期权（包含ETF期权、商品期权、股指期权）实盘程序化交易，使用python编程语言，兼容python2.7与python3.5版本。 用户可通过官网API帮助文档了解支持的标准库与第三方库。 平台在真格云上部署，用户无需自行安装部署，注册后即可免费使用，VIP会员则享有更多权限。 注册后，用户将面对简洁的Python编辑器界面。 编辑代码后，点击左上角的“测试一下”按钮，即可查看代码执行过程中的自定义信息和系统日志。 若需回测历史数据以评估策略性能，只需点击右上角的“开始回测”按钮，系统会保存使用的代码版本，实现代码版本管理。 平台提供日周期、分钟周期、tick周期的回测功能，回测速度适中。 但存在三个不足：不支持本地化操作、不支持可视化回测、不能自由选择使用最新Python版本。 平台优势明显：无需购买阿里云，直接使用真格云，降低硬件投入成本；无需自行安装部署Python环境，登录即可使用，运行速度快。 这些特性使得真格量化平台成为实盘程序化交易的理想选择。

什麽是量化金融分析師

量化金融分析师（简称AFQ，Analyst of Quantitative Finance）是由量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。量化金融分析师的认证机构中国市场学会(China Marketing Association)经国家民政部批准(民政部：社证字第3586号)于1991年3月在北京成立，由中国社会科学研究院主管。中国市场学会量化金融专业委员会（下简称：量专委）是中国市场学会下属的独立二级机构。量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）受量化金融专业委员会下设的专家委员会的工作指导，负责量化金融分析师证书体系的专业水平认证、专业能力建设开发、研究咨询、教育培训、培训教材修订等方面的工作。量化金融分析师的项目背景量化方法在金融领域的应用深入日常的典型为量化投资领域相关研究型人员，这是金融创新频现的岗位，是高尖金融人才密集之地。量化投资在国外的发展已经非常成熟，与此相反，曾经在相当长的一段时间里，国内量化投资领域发展缓慢。2017年伊始，金融业界改革消息不断。2 月 16 日，中金所重磅发布新的股指期货交易规则，对其日内过度交易行为的监管、非套期保值持仓的交易保证金标准、平仓手续费标准都采取了进一步放松限制的政策指示。3月，十二届全国人大会议上，《2017年政府工作报告》中首次提及“人工智能”和数字经济，为量化投资的发展埋下了基石。学习量化分析方法到投资管理中，是金融未来的发展方向之一。运用专业的量化分析方法到具体投资业务中，是每一个未来量化投资分析师的职业能力诉求。量化投资领域方兴未艾，在此背景下，为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务，提升其综合素质,是时代的需求。而量化金融分析师证书正好可以满足这一要求。量化金融分析师的科目设置量化金融分析师证书考试分为五大科目，分别为《量化投资基础》、《Python语言编程入门》、《基于Python的经典量化投资策略》、《交易系统设计》、《量化实盘交易》。证书要求学员掌握量化投资基础、Python编程基础、经典量化交易策略以及交易系统设计思想。量化投资基础主要涵盖了量化投资领域的必备知识：包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。 Python语言编程入门包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供最需要的编程方法。 基于Python的经典量化投资策略包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习（随机森林模型、主成分分析），深度学习（人工神经网络）等内容。 交易系统设计 量化实盘交易 量化金融分析师协会会员每一个量化金融分析师都可申请成为全国财经金融专业人才培养工程的会员，会员将有资格参与官方定期举办的高峰论坛、量化投资策略分享会等活动，有机会获得后续教育培训资格与职业就业推荐机会。量化金融分析师的自身收获通过学习，每一个AQF持证人，都将取得以下收获： 参考文献FinTech中国量化金融行业白皮书（2019），网易新闻.2019-04-26